研究数据显示，为推动数字化转型，企业在招揽有经验的员工及摆脱传统技术路径依赖方面获得显著进展。
2022 年，29% 的组织表示技能和员工短缺阻碍了他们（的数字化转型），而目前这一比例下降到 23%。 在对传统技术的依赖性方面，我们也看到了显著的进步。 在上次的调查中，33% 的受访者表示传统技术阻碍了他们（的数字化转型）。 现在，只有 23% 的人持有类似观点，反映了利用人工智能等全新数字工具的意愿正在提升。
对于新技术的预期与实际部署情况之间存在巨大差距
如今，一半的企业正在执行数字化转型战略，其余大多数企业也都处于考虑阶段。 但只有不到四分之一的受访者广泛采用数字技术来促进自身的转型工作。 就人工智能/机器学习 (AI/ML) 技术而言，预测分析技术（可最直接地影响运营）是目前由运营技术 (OT) 驱动的企业内应用最广泛或计划使用最多的技术。
实施数字化转型的技术和工具也在迅速发展和扩展。 云和网络安全技术的部署在过去两年中增长最快，巩固了这两种关键技术作为数字化转型支柱的地位。云技术改变了信息技术的经济和运营基础。网络安全处于数字机遇和风险的交汇点，可确保企业在全面数字化运行的情况下也能保护自身免受数据盗窃和网络破坏的威胁。
基于人工智能/机器学习的预测技术（AI/ML Predictive） 是 29% 的受访者最常使用、部署或计划使用的工具。制造型企业已引入机器学习来实现装配线自动化并改进维护计划，该行业有 43% 的受访者部署了该技术，在所有行业中排名居首。
26% 的受访者正在部署或计划部署生成式 AI，该技术在四个受访行业中的部署比例大致持平。生成式 AI 技术本身就十分强大，而如果与人工智能/机器学习技术相结合，则有望引发重大变革，打造出具备自主性的智能化系统。
最后，21% 的受访者计划或已部署计算机视觉技术（Computor Vision)，部署比例在各行业之间也基本相同。该技术可能与制造业最为相关，因为计算机视觉可以协助进行分拣或质量控制操作，但在其他行业也有一席之地。
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